智能视频分析，应用正当时

智能视频分析，应用正当时——2015年智能视频分析技术发展调查

      智能视频分析进入规模化市场应用阶段

　　2015年，智能视频分析必将进入应用新阶段，开始规模化应用。目前智能视频分析比较成熟的深度行业应用主要有以下几个行业：

　　公安：图侦作战。感知型摄像机、海燕车辆二次分析系统将识别出来的各类数据上传到大数据平台，通过图侦与合成作战平台将图像与公安业务深入结合，使图像信息在打击与预防违法犯罪行为的过程中发挥出实战化的作用。图侦大数据平台采用141架构——1个框架、4大图侦业务库、1套工具集，围绕社会治安、侦查破案工作中的难点和热点问题，通过对数据的深入分析与挖掘，实现视频线索高效研判，******限度地发挥现有警力的效能。

　　交通： 集成管控。以前端智能车辆识别和KGIS+为基础，以免维护卡口、微光电警、四合一电警、违停电警、高空瞭望、人脸电警等前端产品形态，实现道路交通监控系统、电警、卡口、信号机与信号控制系统、信息采集与路况判定、信息发布与交通诱导系统、集成指挥/VIP保障/警卫路线、交通信息研判系统等功能应用。零售：门店管理。可统计进出门店客人数量、识别人的进店时间、店内滞留人数、客人的年龄/性别/肤色/表情等特征，还可以统计客人在店内行走轨迹、对商品的关注程度等数据，大量门店加上长时间的统计，将会形成庞大的数据群，而从这些数据中，商家可以分析出更有价值的信息，这是智能分析与大数据结合后门店管理的变革。司法：智能监所。以大容量监所智能分析服务器，实现监狱、监所内外部环境中人员行为的分析和识别，减轻干警工作压力。结合后端大数据平台，实现在押人员的行为统计、预测预警应用。

　　整个安防市场已经进入到了泛智能化时代，交通、能源、园区、学校、楼宇、银行包括中小企业、民用等都有智能化的应用需求。应用价值就是能解决行业化用户的痛点，譬如公安刑侦用户，其痛点就是，海量视频的检索和图像增强;智能交通用户，其痛点是，车牌的捕获率和识别率，尤其是在异常天气情况下;森林防火用户，其痛点是，在实况视频中能快速发现烟火，早预防和报警。

　　所以说，安防智能化其实都是面向业务的，谁能方便快捷地解决行业用户的痛点，谁就能满足用户******的需求。